DeepSeek

DeepSeek es una startup china de inteligencia artificial que desarrolla modelos de lenguaje open-weight (licencia MIT) extremadamente potentes y baratos. Está dando que hablar porque sus modelos, como el R1 de enero de 2025 y la serie V4 de 2026, compiten cara a cara con los mejores de OpenAI o Google mientras cuestan una fracción en entrenamiento e inferencia, democratizando el acceso a IA de frontera.

DeepSeek es una empresa china, con sede en Hangzhou, y está respaldada financieramente por el fondo de cobertura High-Flyer. Este respaldo le ha permitido invertir fuertemente en investigación sin depender de capital de riesgo tradicional.

A mediados de 2026, la última serie es DeepSeek-V4, presentada en preview en abril de 2026. Incluye dos variantes: V4-Pro, con aproximadamente 1,6 billones de parámetros, y V4-Flash, una versión más ligera. Ambas soportan un contexto de alrededor de 1 millón de tokens.

La línea DeepSeek-V es la serie de modelos de propósito general, optimizados para tareas amplias de lenguaje; la línea DeepSeek-R está especializada en razonamiento complejo y resolución de problemas paso a paso. El modelo más conocido de la línea R es el R1, lanzado en enero de 2025, mientras que la V ha evolucionado hasta la V4 en 2026.

DeepSeek R1 sorprendió porque alcanzó un rendimiento comparable al de los mejores modelos de razonamiento de OpenAI y Google, pero con un costo de entrenamiento e inferencia drásticamente menor. Esto demostró que era posible lograr resultados de frontera sin las enormes inversiones de los gigantes estadounidenses, alterando la narrativa de que la IA avanzada requería recursos casi ilimitados.

Los modelos de DeepSeek son accesibles globalmente a través de su aplicación web y móvil, mediante una API compatible con la de OpenAI (lo que facilita la migración), y descargando los pesos del modelo directamente desde plataformas como Hugging Face. Al ser de código abierto (licencia MIT), cualquiera puede descargarlos, modificarlos y ejecutarlos localmente.

DeepSeek ofrece modelos de rendimiento similar a los mejores del mercado (GPT-4, Gemini) pero con un coste de entrenamiento e inferencia significativamente menor. Por ejemplo, el entrenamiento de R1 se estima en una fracción del coste de sus equivalentes estadounidenses, y la API de DeepSeek suele ser mucho más barata que la de OpenAI, lo que la hace atractiva para startups y desarrolladores con presupuestos ajustados.